郑庆元老师在《Journal of Nonlinear and Convex Analysis》发表研究成果
近日，郑庆元老师在《Journal of Nonlinear and Convex Analysis》发表研究成果，该成果提出了一种结合优化算法和卷积神经网络(CNN)的重建方法。该方法首先利用优化算法对欠采样的 MR 数据进行初始重建。然后通过设计一个轻量级的 CNN 来进一步提高图像质量。该方法在训练过程中只需要少量样本即可获得满意的重建结果。通过与其他 MRI 重建方法的比较，我们证明了在 PSNR 和 SSIM 方面具有更好的整体重建性能。该方法能够在采样不足的 MR 图像和完全采样的 MR 图像之间进行映射，很好地进行图像重建。
