信号与信息处理作为发展最为迅速的热点学科之一，其理论与技术的演进已深刻改变了全球科技格局。如今，信息处理科学与技术已广泛应用于计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事及经济等多个领域。该领域致力于探索信号的基本表示、分析与合成方法，研究从信号中提取信息的核心途径及高效算法，并不断发展信号与信息的编解码新理论及技术，旨在提升信号传输与存储的有效性与可靠性。在当今网络时代，信号传输、加密、隐蔽及恢复等前沿技术也成为信号与信息处理学科的重要研究方向。
近期，信号与信息处理研究领域取得了多项重要进展，具体表现在以下几个方面：
一、深度学习在信号处理中的应用取得突破
•提出了基于注意力多尺度特征融合的卷积神经网络（CNN）模型，显著提升了频谱感知的检测性能与泛化能力。
•通过引入多头注意力（MHA）机制，设计了高效的视觉编码器，实现了对复杂环境背景下规则与不规则场景文本图像的精准识别。
二、无线通信技术实现飞速发展
•随着5G和6G通信技术的持续进步，研究人员正致力于探索更高频谱效率与更低延迟的解决方案，以满足日益增长的数据传输需求并拓展应用范围。
•通信感知一体化研究成为新的热点，特别是可重构智能表面技术在6G等无线通信系统中的关键技术挑战方面取得了显著进展。
三、信号处理算法不断创新与优化
•借助压缩感知理论，成功优化了针对稀疏信号的FT算法，实现了显著的加速效果。
•开发了面向高维数据的FT算法，有效处理大规模及大维度信号，推动了信号处理技术的进一步发展。
综上所述，信号与信息处理领域正以前所未有的速度蓬勃发展，为人类社会的科技进步贡献着重要力量。